Praktická elektronika/Spektrum signálu
Z Wikiknih
Zatím jsme se zabývali jen s harmonickým signálem (to je elektrické napětí/proud, který má sinusový průběh v čase). Často se ale setkáme s i s jinými, nesinusovými průběhy. Ukážeme si, že je jde výhodně vyjádřit jako součet sinusových průběhů.
Grafu, který to znázorňuje, se říká spektrum a samotná operace se označuje jako Fourierova transformace.
Obsah |
[editovat] Spektrum sinusové vlny
Vezměme jednoduchou sinusovou vlnu s danou amplitudou (výchylkou) frekvencí = f0. Její průběh je:

Pro takovou vlnu pak vypadá spektrum takto:
[editovat] Spektrum složeného signálu
Nyní vezměme signál, který je součtem dvou sinusovek o různé frekvenci:

Když je signál tvořen součtem více vln, uvidíme je v jeho spektru:
Rozložit signál na jednotlivé sinusovky je někdy velmi užitečné. Můžeme tak spočítat, jaký proud poteče lineárním obvodem pro každou frekvenci zvlášť a pak spočítané proudy prostě sečíst.
[editovat] Obdélníkový signál
Když budeme sčítat donekonečna sinusové vlny podle vzorce:
,
bude signál stále hranatější a nakonec získá obdélníkový tvar:
Proto obsahuje spektrum obdélníkového signálu nekonečné množství vyšších harmonických:
[editovat] Trojúhelníkový signál
Podle jiného předpisu můžeme vytvořit trojúhelníkový signál:
,
Všimněme si, že se ideálnímu tvaru přiblíží mnohem rychleji než obdélníkový signál:
Spektrum průběhů, které podobně jako trojúhelníkový neobsahují skoky, obsahuje výrazně slabší vyšší harmonické.
| Podobně se dají vyjádřit i jiné hezké signály jako pilový, obdélníkový s nestejnou délkou hran, různé oblouky, usměrněná sinusoida apod. Jejich vyjádření se nazývají Fourierovy řady a lze je modelovat na počítači nebo najít v tabulkách. |
[editovat] Spektrum šumu
Průběh šumu se nikde neopakuje a najdeme v něm spojité spektrum:
Podle tvaru spektra se rozlišuje řada různých druhů šumů (liší se i zvukem!).
[editovat] Ostatní průběhy
Fourierovu transformaci lze použít i na obecné průběhy (třeba tóny hudebních nástrojů nebo lidský hlas).
Nejen to, lze jím vyjádřit i průběhy neperiodické (tedy neopakující se v čase) - stačí do spektra zahrnout i velmi nízké frekvence.
Výborný applet na vyzkoušení je na stránkách http://www.falstad.com/fourier/.

